ü人与机器：理解AI的定位

ü探索与探讨AI的风险

ü提示工程实战指南：助你成功的核心框架

ü构建个人专属AI策略

ü打造你的AI工具库

üAI 赋能产品战略

üAI 驱动的产品规划

üAI 赋能客户洞察

模块1：人与机器：理解AI的定位（The Human and the Machine - Understanding Where AI Belongs）

从赋能视角剖析 Scrum Master的职责，建立战略认知框架，将 AI 定位为以人为核心工作的支持体系。列出适合由 AI 辅助增强的 Scrum Master 职责，以及需要不可替代的人类技能才能完成的职责。

模块2：探索与探讨AI的风险（ Exploring and Discussing the Risks of Al）

通过沉浸式实操演练，让学员置身真实场景，主动识别 AI 应用中的伦理规范风险，并协作制定风险应对策略。

梳理在使用 AI 工具处理团队与产品信息时的主要风险，包括伦理风险、数据隐私风险及算法偏见。

模块3：提示工程实战指南：助你成功的核心框架（The Prompting Playbook - Your Framework for Success）

在真实 Scrum 场景实操中，应用提示词工程，打磨高效 AI 指令，生成支撑 Scrum 全流程的可落地成果。

运用提示词工程原则，生成可落地的输出成果，为 Scrum 会议、工件与承诺提供支撑。

模块4：构建个人专属AI策略（ Creating Your Personal AI Strategy）

制定一份可落地的个人 AI 应用战略，以提升团队效能；借助AI战略画布，完成从理论认知到实操计划的落地转化。

搭建个人 AI 应用框架，用 AI 提升 Scrum 团队的工作效能。

模块5：打造你的AI工具库（ Building Your Al Toolkit）

将个人 AI 战略与具体的实战工具相结合，搭建一套可落地的工具库，带回团队直接应用。

基于与个人战略及 Scrum 价值观的契合度评估标准，筛选适合纳入个人 Scrum Master 工具库的 AI 工具。

模块6：AI 赋能产品战略（AI for Product Strategy）

概述：本模块将介绍如何运用 AI 进行战略产品规划、市场调研及产品愿景构建。

学习目标：

l 探讨如何将 AI 融入战略产品规划与决策流程

l 借助 AI 制定产品愿景，并利用 AI 开展市场分析、目标用户定位及竞品调研

模块7：AI 驱动的产品规划（AI-Powered Product Planning）

概述：本模块聚焦于如何利用 AI 推动战略决策，并预判未来趋势。

学习目标：

l 阐述如何运用 AI 的数据分析与预测能力，为战略选择提供决策依据。

l 掌握如何运用 AI 进行头脑风暴、创意生成及场景建模。

模块8：AI 赋能客户洞察（Customer Insights with AI）

概述：本模块教授如何从客户访谈中提取洞察、分析情绪倾向，并预测客户行为。

学习目标：

l 运用 AI 分析客户行为与市场趋势

l 借助 AI 支持调研、分析与报告撰写工作